智能体平台 AgentOS
用可视化编排把「模型 + 工具 + 知识 + 权限」组织成可上线的业务流程。支持多智能体协同、函数调用、人工审核节点与灰度发布，每一次决策都留下可追溯的推理链路。
260+
累计服务企业客户
480+
已交付智能体场景
99.95%
平台可用性 SLA
23项
已申请发明专利
Chapter 01 / Capability
五条产品线，拼成一套可运行的智能基础设施
天辰平台不做单点工具堆叠。我们把模型、编排、内容、数据与治理放在同一套工程体系内，让每个场景都能被复用、被度量、被审计。
查看完整能力矩阵 →多模态内容中台
图文、短视频与数字人口播统一生产，品牌语料与视觉规范沉淀为可复用资产。
数据智能与知识库
把分散在 ERP、CRM 与文档里的信息，变成能被追问的企业知识底座。
行业模型工程
微调、蒸馏、量化与私有化交付，适配国产算力与信创环境。
AI 治理与内容安全
敏感内容拦截、权限隔离、成本看板与质量评测，让智能化可控可审计。
Chapter 02 / Solutions
按行业落地，而不是按模型落地
同一个模型，在不同行业里要解决的是完全不同的问题。天辰平台为四类高频场景准备了成型的行业包，也支持从零共建。
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让工艺知识与视觉质检同时在线
面向离散制造与流程工业，天辰平台把设备手册、工艺卡与历史工单整理成可检索的知识层，再叠加小样本视觉质检模型，形成「看得见缺陷、查得到原因」的闭环。
- 小样本缺陷检测与分级
- 设备维修知识助手
- 工艺参数异常归因
- 班组长日报自动生成
典型交付：4 条产线 / 6 周上线 / 漏检率下降 41%
把总部的运营能力复制到每一家门店
零售的难点不在生成文案，而在上千家门店同时执行同一套标准。天辰平台将商品知识、活动规则与门店数据接入智能体，让店长用一句话拿到当日动作清单。
- 门店运营日报与建议
- 商品卖点与导购话术
- 会员分层与触达文案
- 评价洞察与舆情摘要
典型交付：1,200 家门店 / 日报耗时下降 73%
在合规边界内提升每一次应答质量
金融场景对准确性与可追溯的要求高于一切。我们以制度文件为唯一事实源，配合强制引用、拒答策略与人工复核，把大模型的自由度约束在合规范围内。
- 制度与产品知识问答
- 坐席实时辅助与质检
- 合同条款比对
- 风险提示话术校验
典型交付：强制引用 / 零外网 / 全量留痕
内容工业化：稳定产出，而不是偶发出彩
数字内容业务的瓶颈是产能与一致性。天辰娱乐在自有内容业务线上验证过的 AIGC 中台，把选题、脚本、素材、审核、分发串成流水线，并保留人工终审。
- 选题与脚本生成
- 图文 / 短视频批量生产
- 数字人口播
- 版权与内容安全审核
典型交付：素材周期下降 64% / 月产 3.2 万条
Chapter 03 / Method
四步交付法：先证明有效，再谈规模
每个项目都从一份可验收的评测集开始。没有指标的场景，我们不会让它进入生产环境。
了解技术底座 →
STEP 01
场景诊断与价值排序
48 HOURS与业务方一起拆解流程，标出高频、高价值、低风险的切入点，输出场景清单与投入产出预估。
STEP 02
数据与知识治理
1 – 2 WEEKS清洗文档、建立切片与权限体系，补齐缺失的结构化数据；同步定义评测集，把「好」写成可计算的指标。
STEP 03
编排、评测与灰度
3 – 4 WEEKS在 AgentOS 中搭建流程，接入模型与工具，做回归评测与红队测试，按 5%–20% 的流量灰度放量。
STEP 04
上线运营与持续优化
ONGOING监控准确率、时延与成本三条曲线，按月复盘失败样本，把新增经验沉淀回知识与提示词资产。
Chapter 04 / Proof
四个已经跑在生产环境里的答案
出于客户保密要求，案例均做匿名化处理；具体行业、系统对接方式与评测口径可在方案沟通中展开。
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MANUFACTURING
某家电制造集团 · 智能质检 + 知识助手
把老师傅的判断，变成产线上 200 毫秒的结论
四条总装线接入小样本视觉模型，工程师用自然语言即可调取工艺卡与历史维修记录。
-41%漏检率
8 分钟 → 40 秒知识检索
RETAIL
某连锁零售品牌 · 门店运营助手
1,200 家门店，同一套动作标准
商品知识、活动规则与门店经营数据统一接入，店长每天收到一份可直接执行的动作清单。
-73%日报耗时
1,200覆盖门店
FINANCE
某城市商业银行 · 合规知识库与坐席助手
每一条回答，都标注了它的出处
以制度文件为唯一事实源，强制引用与拒答策略并行，坐席端实时提示合规话术。
+18%一次解决率
-52 秒平均通话时长
CONTENT
天辰娱乐内容业务线 · AIGC 素材中台
先在自己的业务里跑通，再交付给客户
选题、脚本、素材、审核、分发串成流水线，人工终审保留在最后一道关口。
-64%素材周期
3.2 万月度产能
我们坚持一件事：没有评测集的 AI 项目不开工。模型会换代，业务会变化，但一套可复用的评测与观测体系，才是企业真正沉淀下来的资产。
Chapter 05 / Insights
来自项目一线的技术观察
不谈概念，只记录我们在交付中真正踩过的坑、验证过的方法与可以复用的工程细节。
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