天辰 AI 研究院 ·《2026 企业智能体落地白皮书》已发布

CUSTOMER PROOF / ANONYMIZED

我们更愿意谈指标,
而不是谈概念

以下项目均已进入客户生产环境。出于保密协议,客户名称做匿名化处理,业务背景与数据口径已做脱敏,可在方案沟通中提供更详细的项目说明。

项目阶段 均已上线运行
平均周期 6 周(不含集成)
交付形态 2 个私有化 · 2 个专属云
指标口径 客户方后台数据
260+ 累计服务企业客户
480+ 已交付智能体场景
96% 项目续约与扩展率
6周 平均上线周期
CASE 01 / MANUFACTURING

把老师傅的判断,压缩成 200 毫秒的产线结论

某家电制造集团的四条总装线长期依赖人工抽检,漏检集中在反光与曲面工件上。天辰平台以 180 张历史缺陷图启动小样本训练,并在工位部署边缘推理节点,同时在 AgentOS 中接入设备手册与维修档案。

  • 缺陷分级与复检建议自动推送至工位屏
  • 工程师用自然语言调取工艺卡与相似维修案例
  • 每周自动汇总缺陷分布,输出工艺改进建议
-41%漏检率
8 分钟 → 40 秒知识检索
4 条产线覆盖
家电制造集团智能质检与设备知识助手项目
CASE 02 / RETAIL

1,200 家门店,执行同一套动作标准

某连锁零售品牌的店长每天需要花两小时整理经营数据。天辰平台把 POS、库存、客流与活动规则接入智能体,每天早八点自动生成一页纸的动作清单,并支持门店用自然语言追问原因。

  • 经营摘要与三项优先动作
  • 断码、滞销与陈列问题的自动识别
  • 新品卖点与导购话术按门店客群改写
-73%日报制作耗时
1,200覆盖门店
82%店长周活
连锁零售品牌门店运营助手项目
CASE 03 / FINANCE

每一条回答,都必须标注它的出处

某城市商业银行的客服中心面临制度更新频繁、坐席记忆负担重的问题。项目以 3,400 份制度文件为唯一事实源,强制引用与拒答策略并行,坐席端在通话中实时获得要点提示与合规提醒。

  • 回答强制附带条款编号与原文片段
  • 超出制度范围的问题自动转人工
  • 质检环节按周抽样复盘错误话术
+18%一次解决率
-52 秒平均通话
3,400制度文件入库
城市商业银行合规知识库与坐席助手项目
CASE 04 / CONTENT

先在自己的业务里跑通,再交付给客户

天辰娱乐的内容业务线每月需要产出大量图文与短视频素材。内部 AIGC 中台上线后,选题、脚本、素材、审核、分发形成流水线,人工终审保留在最后一道关口,品牌一致性由模板与语料资产共同约束。

  • 热点选题到成片的全流程编排
  • 数字人口播与多语种配音
  • 版权来源登记与相似度查重
-64%素材周期
3.2 万月产素材
99.2%一审通过率
天辰娱乐内容业务线 AIGC 素材中台项目

其他已交付场景

部分项目仍在保密期内,仅列场景类型

物流与供应链 · 华东

运单异常归因助手

把客服工单、轨迹与天气数据合并分析,自动生成延误原因说明与补偿建议。

-38%工单处理时长
92%归因准确率

能源 · 西北

设备巡检报告生成

巡检人员语音记录转写后自动成文,附标准条款与历史对比,减少重复录入。

-61%报告撰写时间
1,800月度报告量

教育 · 华南

课程知识问答与备课助手

以教材与教研资料为知识源,教师可快速生成分层练习与讲解要点。

4.6/5教师满意度
-45%备课耗时

政务 · 华东

政策咨询导办助手

按办事人身份与诉求推荐事项、材料清单与办理路径,全部引用政策原文。

+27%一次办结率
100%引用可溯源
上线三个月后,我们最担心的「答错」没有成为主要问题,反而是坐席开始依赖推荐的追问路径。真正的价值不在于省了多少人力,而在于把优秀坐席的经验变成了可复制的标准动作。
某城市商业银行 · 客服中心负责人 (应客户要求匿名)

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